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自助功能的数据管理方案 扩展对云及大数据访问能力

SAS近日为业务用户更新了自助功能的数据管理方案,有效扩展了对云及大数据的访问能力,改善最佳数据访问体验,来响应客户的上述需求,以帮助用户更快、更准确地做出决策。
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  从更多来源发掘更多的数据对于企业来讲愈加重要,SAS近日为业务用户更新了自助功能的数据管理方案,有效扩展了对云及大数据的访问能力,改善最佳数据访问体验,来响应客户的上述需求,以帮助用户更快、更准确地做出决策。

  本次SAS数据管理(SAS Data Management)解决方案的更新,包括SAS Hadoop数据加载器(SAS Data Loader for Hadoop)的更新,在Hadoop上传输并实施企业级数据准备、扩展数据访问、改进云就绪性,并增强了Hadoop架构的管理和安全性。数据专家可以使用其可信赖的数据,更快地做出更佳决策。

  盐野义株式会社(Shionogi & Co. Ltd.)是一家拥有138年历史的日本制药公司,正在使用SAS Hadoop数据加载器来准备、整合和清洗大数据。在2016年SAS全球论坛上,该公司生物统计部门数据科学经理Yoshitake Kitanishi表示:“使用SAS Hadoop数据加载器,我们的业务分析师可以在无需编写代码也不给IT部门增加负担的状态下,自助访问数据并进行数据准备和数据清洗。SAS帮助我们可以快速、自助地访问内部及其他开放的数据源,让我们更好地在患者安全和研究设计上做出决策。因此,我们能够进一步提升患者的安全性以及企业在市场中的竞争力。此外,还让我们降低了业务部门和IT部门之间来回往复的沟通成本,提高了公司的运营效率。”

  SAS数据管理解决方案的本次更新包括:

  l 在数据探索和部署期间的自适应数据管理。Hadoop上的自助数据管理可适应数据的使用环境,使业务用户不用编写代码就能访问和组合数据。然后,IT部门可以更快地将这些数据部署到相应应用管理区域,从而提高生产力。

  l 更多数据源。现在,SAS Hadoop数据加载器可以通过SAS /ACCESS®连接、访问更多数据源。与SAS®Viya™的整合,确保了用户可以同时享用SAS 9.4以及最新SAS Viya开放平台的先进优势。

  l 云就绪。用户可以轻松地将数据批量移动到远程位置,以及在基于云的环境中向Amazon(S3和Redshift)推送和提取数据,SAS®数据管理解决方案可灵活嵌入更多环境中,让企业极大受益。

  l 优化的安全和管理性能。新增的功能可以保护敏感信息,确保跨团队的安全协作,并在SAS环境、第三方工具以及传统数据源和大数据源中,提供更广泛全面的关联。

  “SAS数据管理解决方案使用户对Hadoop及其它数据源访问和数据准备愈发简化,这大大缩小了用户之间的技能差距,”SAS产品管理副总裁Ryan Schmiedl说,“通过让业务用户能够快速、轻松和安全地访问他们所需的数据,我们帮助各个机构变得更加灵活,且更具竞争力。”

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