苹果在12月22日正式发布了其第一篇人工智能论文，主要介绍的是如何提升对电脑合成图片训练算法的识别能力。
论文中称，在机器学习的研究中，使用合成图像训练相比使用真实世界的图像将更为快捷，因为合成图像数据已经标记了大量的注释，而现实世界的图像数据需要附上详细的标签给电脑识别。然而，合成图像的方式并不能解决现实世界的问题，因为这种算法并不能完全用于现实世界的场景。“合成图像数据”往往不够现实，导致人工智能学习不能细致的分辨出各项物体，不能很好的概括真实图像。
为了提升合成图像数据训练，论文中提出了一种“模拟+无监督学习”的方法，而苹果还针对现有技术进行改进，使生成的图片变得更加逼真。
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