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IDC:2019年全球机器人和无人机支出将达1157美元,中国领跑全球

中国将成为2019年全球机器人和无人机支出的最大区域,2019年总支出为385亿美元
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  根据国际数据公司(IDC)近日发布的《全球半年度机器人和无人机支出指南》的最新数据显示,2019年全球机器人和无人机支出将达1157亿美元,同比2018年增长17.6%。而到2022年,这一数字将达到2103亿美元,预测期内(2017—2022年)的年复合增长率(CAGR)为20.2%。

  IDC指出,在预测期内,总支出的大半支出将被与机器人相关的支出占据。其中,2019年全球机器人支出预计为1034亿美元,无人机相关支出则为123亿美元。尽管机器人支出比无人机技术多得多,但无人机支出的年复合增长率将比机器人高出很多,无人机支出年复合增长率为30.6%,机器人支出年复合增长率为18.9%。

  2019年全球机器人技术支出趋势

  报告显示,2019年全球机器人技术支出主要被由硬件采购占据,其中近三分之二的支出用于购买机器人系统、售后机器人硬件和系统硬件。且在2019年,购买工业机器人和服务机器人的费用将占总支出的30%,而与机器人技术相关的软件支出主要用于购买命令和控制应用程序以及机器人专用应用,以及机器人服务支出将分散在系统集成、应用程序管理以及硬件部署和支持等多个领域。在预测期内,机器人软件支出的增长率(21.7%)将略高于服务(19.0%)和硬件(18.2%)的增长率。

  IDC指出,离散制造业将负责2019年全球机器人系统近一半的支出,将产生502亿美元的收入。而机器人系统下一个消费最大的行业将是流程制造、资源行业,医疗保健和消费者。预测期内机器人支出最快的行业将是批发业(复合年增长率为31.4%)、零售业(复合年增长率为29.6%)和建筑业(复合年增长率为28.1%)。且到2022年,预计零售业将超过消费者对机器人系统的支出。

  IDC全球机器人研究总监Jing Bing Zhang博士表示:“工业机器人技术继续成为IDC在2018年调查的主要市场中所有制造企业的技术投资重点。尽管中美贸易战可能会在短期内略微抑制该市场增长,但我们预计2020年该市场的增长趋势将开始回升。”

  “全球商业服务机器人市场将在未来五年内以每年20%的速度继续增长,”IDC商业服务机器人研究主管John Santagate强调:“这种增长趋势主要取决于服务机器人易用性的持续创新以及各行业灵活自动化的推动。我们预计,自主移动机器人和协作机器人的采用率也将得到增长,这些机器人将被用作提高容量,生产力和效率的手段。”

  2019年全球无人机支出趋势

  与机器人技术支出类似,全球无人机支出费用也将用于硬件购买,90%的支出将用于无人机硬件和无人机售后硬件。

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  2019年,消费无人机将占据全球无人机总支出的40%左右,约为51亿美元;而服务无人机将占据18%。与与机器人系统类似,无人机软件支出主要用于指挥和控制应用程序和无人机特定应用程序,而无人机服务支出将以教育和培训为主导,并将在预测期中实现最快增长(35.9%),其次是软件(33.9%)和硬件(301%)。

  IDC指出,2019年无人机行业的支出将由公用事业(14亿美元),建筑业(10.5亿美元)和离散制造业(9.13亿美元)带动。在预测期内无人机支出增长最快的行业将是联邦/中央政府(56.0%),教育(51.0%)和零售(42.01%)。到2022年,预计资源行业将超越建筑和离散制造业,成为无人机支出的第二大产业。

  “市场正在致力于简化无人机使用和集成的工作,包括实现新无人机应用到提高技术能力,再到了解无人机的监管影响以及这些应用的可行性。”IDC客户见解与分析研究经理Stacey Soohoo表示:“此外,无人机市场正在研发系列新技术,例如将3D绘图和全自动导航功能、快速改进的电池性能和空中交通管理系统相结合。无人机采用者正在寻找一种安全、经济、可循环的无人机解决方案,以便在各种情况和用例中轻松实现,”

  从地域来看,中国将成为2019年全球机器人和无人机支出的最大区域,2019年总支出为385亿美元;亚太地区(不包括日本和中国)(APeJC)将成为第二大区域,支出为233亿美元;其次是美国(172亿美元)和西欧(130亿美元)。

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(图片来源于IDC官网)

  此外,中国也将成为机器人技术的头号玩家。2018年中国机器人技术的总支出为361亿美元。而美国将成为2019年无人机支出最大的国家,约为48亿美元。中国将实现两个类别中最快的支出增长,机器人系统的五年复合年增长率为24.6%,无人机的复合年增长率为63.5%。与此同时,中国还将实现机器人和无人机两类别最快的支出增长,在预测期内,中国机器人技术支出的年复合年增长率为24.6%,无人机的复合年增长率为63.5%。

       (本文编译自IDC)


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