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【AIoT周看点】燧原发布二代AI推理加速卡 安企凯旺科技拟登陆创业板

本周看点提要:燧原科技发布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”;安防类精密线缆连接组件龙头凯旺科技拟登陆创业板;端到端AI平台企业依瞳科技完成PreA+轮融资;殷创科技完成超亿元A轮融资;鹏博士与旷视科技合作共建鹏云AIoT平台......
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    ———一周看点———

  燧原科技发布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”

  近日,燧原科技发布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”,据悉,作为全新一代云端AI推理加速产品,云燧i20拥有迄今为止业内最大的AI加速卡存储带宽,高达819 GB/s,远超行业同类产品水平;单精度FP32峰值算力达到32 TFLOPS,单精度张量TF32峰值算力达到128 TFLOPS,整型INT8峰值算力达到256 TOPS。对比第一代推理产品,云燧i20将浮点算力提升到1.8倍,整型算力提升到3.6倍。

  微评:云燧i20也是继今年7月发布云端人工智能训练加速卡“云燧T20”之后,燧原科技又推出的全新一代针对云端推理场景的AI加速产品。云燧i20的特色在于超大带宽推理加速卡,兼具高吞吐、低延时特性,这在以图片、视频内容分析为主的人工智能技术应用的场景之下,数据带宽需求也越来越高,兼顾高带宽和低延迟变得至关重要。

  安防类精密线缆连接组件龙头凯旺科技拟登陆创业板

  12月3日深交所披露,中国证券监督管理委员会批复同意凯旺科技首次公开发行股票注册。凯旺科技主营业务为电子精密线缆连接组件的研发、生产和销售,目前公司产品主要应用于安防设备和通讯设备等领域,其中,安防类精密线缆连接组件产品,占到公司销售份额的93.67%。

  微评:根据相关市场调研数据显示,凯旺科技安防类精密线缆连接组件占国内安防设备电子精密线缆连接组件8.34%市场份额。无论是在安防工程,还是在安防产品中,安防连接器及精密组件都扮演着重要角色,在数据、图像以及其他信息的传输中都发挥着重要作用。凯旺科技的即将上市,也有望无疑将受益于安防行业未来整体市场空间增量。

  端到端AI平台企业依瞳科技完成PreA+轮融资

  端到端人工智能平台供应商依瞳科技宣布完成千万级人民币 PreA+ 轮融资,依瞳科技成立于 2019年年底,主要基于自研人工智能(AI)端到端平台,为工业制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式 AI 服务,此轮资金将主要用于新产品的研发和市场拓展,进一步支持依瞳人工智能平台的 1+N 平台战略。

  微评:和依图科技一字之隔,也同属AI企业,不过依瞳科技的主打的是AI平台业务,主要提供包括数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练优化、推理部署的AI算法训练及算力资源服务。其面向的业务领域也主要集中在工业制造、超算中心、自动驾驶、电力能源等B端行业。伴随着AI的日趋普及应用,AI平台将成为助推AI普惠应用的核心桥梁,在整个AI产业生态中扮演着重要角色。

  殷创科技完成超亿元A轮融资 专注机器视觉传感产品

  殷创科技11月30日发布消息表示,公司已于近日完成了超过1亿元A轮融资。本轮融资由盈科投资和元创资本领投、安信证券战略投资,融资资金将用于加强殷创科技在视觉传感领域已有的的各类产品线,增强欧美市场技术支持与商务推广,进一步完善车载产品各项生产体系与能力。

  微评:自动驾驶、智能汽车等概念的火爆,也带动智能驾驶整条产业链备受关注。据悉,这家专注于辅助安全与无人驾驶机器视觉传感产品研发及制造的科技企业是英伟达指定图像传感设备供应商,在风口之上,加之有核心技术能力加持,殷创科技这家企业的发展潜力充满想象。

  鹏博士与旷视科技合作共建鹏云AIoT平台

  12月7日,鹏博士与旷视科技签署战略合作协议。双方将以物联网作为人工智能落地载体,合作共建鹏云AIoT平台,并在推动AI数字化生态、Brain++开源生态建设、社区和楼宇空间的AIoT智能化、拓展算法+软件+终端的整合解决方案等方面展开深入合作。

  微评:AI产业进入“深水期”,各界对人工智能未来的发展路径抱有更多疑问和期待。产学研用企业之间的合作,对AI在行业领域的工程化落地和技术商业化都有着很大的促进作用,企业之间也可最终实现规模经济效益。

  —— 微语录集锦 ——

  CMOS 图像传感器的第一大发展方向是像素点数量不断增加,像素尺寸不断缩小,分辨率以及清晰度持续提升,第二大方向则是在提升分辨率的前提下,整合优化 CMOS 图像传感器在不同场景下的整体成像的系统性能力将变得至关重要;与此同时,堆栈式 CMOS 技术应用将逐步铺开,无论是安防、机器视觉或汽车电子领域,伴随着AI视频融合应用的趋势,尝试将AI技术能力和CIS工艺技术结合也成为一种趋势。

  ——思特威副总经理欧阳坚

  随着超高清数字视频技术的发展,其在4K、8K、VR、流媒体视频等领域的应用越来越广泛,从技术的角度看,对传统策略的改进已经无法满足编码性能需求,基于人工智能神经网络算法、自适应全局优化策略、将编码与传输结合实现大跨度编码效率提升备受关注。

  ——中国信息通信研究院知识产权中心工程师徐丹

  —— 本周热点原创文章一览——

  AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路

  在端侧AI需求增加的同时,如何在成本和功耗完全可控的条件下,将AI能力达到极致,成为智能芯片行业共同的课题。【详情】

  智能化浪潮下,CMOS图像传感器将如何升级迭代?

  伴随着各大细分行业市场的智能化升级,CMOS图像传感器也迎来了持续性的产品迭代和性能升级,在成像技术、制造工艺、适用场景等方面不断实现新的创新和突破。【详情】

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