用户要为哪些“隐性”成本买单? - 安防知识网

全景摄像机的产品价格是用户尤为关心的一个问题，据厂商透露，在国内市场上，同样一支百万像素全景摄像机的价格相当于一台普通百万像素摄像机的1.5到3倍。

　　声明：本文就全景摄像机产品而言

　　用户采用全景摄像机随之要付出的代价真是如此吗?MOBOTIX的张乐庆认为，衡量一款产品在某个项目中的应用效果或者为用户带来哪些效益，不应该仅仅关注前端监控摄像机的成本差异，全景摄像机所拍摄出来的图像是否能够最终完整、实时、清晰地呈现在后端大屏幕上，压缩方式、网络频宽、存储、平台兼容等等一系列环节都十分重要。

　　就整个系统而言，全景摄像机的应用同样面临着高清监控系统的压力和成本问题，比如在后端存储如何满足百万像素全景摄像机的海量数据、如何在有限的带宽内部署全景摄像机以及平台标准是否兼容，这都意味相比传统的模拟系统，用户可能需要在这些环节上增加额外的成本，才能实现全景摄像机的全景监控。

　　降低带宽压力，厂商各有新招

　　众所周知，全景摄像机的图像信息量远大于普通摄像机，因为需要进行图像矫正或图像拼接和、虚拟PTZ，其所消耗的资源是普通摄像机的几倍，这势必在传输部分会占据大量的网络资源，同时需要存储海量的数据信息，这对于目前的频宽和存储系统而言，都是使用者在选择全景摄像机作为系统一部分应该重点考虑的因素。

　　在降低频宽和存储压力方面，针对全景摄像机部分目前行业有两种做法，一种是前端分布式的处理方式，即先将全景图像摄像机内部处理再压缩传输到后端平台，另外一种是先将全景图像压缩传输到在后端PC服务器上，再通过平台软件矫正处理。

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　　爱锐康特的高默冉认为，透过在前端摄像机内部硬件芯片加入更多的算法或是内置软件的处理方式，相比较于在后端平台处理增加软件的处理负荷会更有优势，因此我们建议将图像信息的处理植入摄像机内部，比如我们多镜头的摄像机是透过摄像机硬件，对图像进行灰度、对比度、锐度等调节，将拍摄的多个画面形成一条视频流，再采用H.264的压缩，之后再将视频传输到后端。

　　而MOBOTIX则是在摄像机内部嵌入影像处理软件，先将鱼眼图像在摄像机内部进行矫正处理，然后采用自己的高清视讯压缩编码MxPEG和MJPEG的压缩方式，将矫正处理后的鱼眼图像传输到后端平台，以便减小网络传输和存储负荷。

　　不同的是，奇偶的周勋认为在PC服务器处理鱼眼图像带来的海量数据，速度会更快，而且随着更高像素的全景摄像机技术出现，PC服务器的软件会占据有利的位置，据了解，目前厂商采用此种方式的较多。

　　针对压缩算法的争议，Tyco的吕洋提到，根据IPVideoMarket.Info的测试报告，采用相同的手动对焦镜头，H.264压缩方式可提供与MJPEG同等级的图像清晰度，对带宽的需求大幅减低，最高可节省近90%(传输画面动态和照度不同，带宽节省比例会有所不同)。

　　分布式存储架构，更占优势

　　除此以外，系统存储面临的海量数据压力同样是不可回避的问题，尤其是目前全景摄像机的分辨率都已经达到百万级别，如何在存储端负荷更多的信息数据，以及确保便于海量数据的不被漏掉和便于调取管理，对此，厂商和集成商都建议采取分布式的存储的架构方式，搭配DAS、NAS等分布式的存储方式以及后端的PC服务器，而表示着相比传统模拟系统，用户可能需要增加存储的投资。[nextpage]

　　平台兼容标准，急需完善

　　另外，后端平台软件能否兼容前端全景摄像机，或是便于未来系统的扩展，也是用户需要考虑的一个关键要素。这意味用户在接入全景摄像机的时候，可能因为平台不兼容的问题，需要增加额外支出、比如在一些改建项目中，现有平台能否兼容全景摄像机，是否需要增加额外的成本，以及原有平台商是否愿意参与产品接入工作。

　　目前提供全景摄像机的厂商采用不同的方式应对，有的搭配自己开发的平台，有些则与平台商合作。

　　MOBOTIX在后端服务器搭配自主研发的免费平台软件，以及提供免费升级程序;爱锐康特技术已与国内多家知名的NVR平台实现全景摄像机的兼容，为全景摄像机的大量应用做好了充分准备。