集邦咨询生技产业分析师蔡尚磷指出，人工智能(AI)在数字医疗健康领域的应用中，将扮演着枢纽或齿轮的角色。观察常规医疗活动，病患的病历、检验数据与医疗影像，以及在不同临床场域、医疗照护模式中，所产生的这些大量临床数据信息，未来皆有机会藉由AI技术协助下，在短时间内处理与分析大量繁复、重复且精密的讯息信息，并进一步协助医师进行判断、分类与处理，以增加临床反应的时间与协助病患照护的精确度。
在这三大类别中，目前以预防医学导入AI的发展最快速，由于预防医学这类应用，处于法规约束的范围之外，穿戴式装置配合App或是网站所提供的自我健康纪录系统，皆非涉及医疗行为，都可藉由用户主动授权数据的约定，进而提供与大数据比对后反馈的实时服务。反观数字医疗与精准医疗领域，由于牵涉医疗行为、数据与个人基因数据，属于医疗行为及高敏感度个人资料保护，存在着高度的专业技术门坎与法规验证限制，故要将各个应用整合将是相当大的挑战。
然而，由于医疗照护产业的高毛利、高附加价值且刚性需求等特性，使得即便相关监管法规尚未完全明朗，也已经吸引国际级软件大厂投入，包含IBM、Google、Microsoft、阿里巴巴以及百度等科技巨擘，皆已投入相当大量的应用研发，为的就是未来能在AI医疗应用领域中，占有一席之地。
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