大华股份取得目标检测类算大赛新突破 - 安防知识网

大华股份基于深度学习算法的目标检测技术，刷新了MSCOCO(Microsoft COCO: Common Objects in Context)数据集中通用目标检测任务的全球最好成绩。

　　近日，大华股份基于深度学习算法的目标检测技术，刷新了MSCOCO(Microsoft COCO: Common Objects in Context)数据集中通用目标检测任务的全球最好成绩，关键指标超越其他一流AI公司和知名学术研究机构，取得标志性突破，彰显了大华在目标检测领域深厚的开拓创新实力。

　　MSCOCO数据集是微软构建的大型数据集，含目标检测、分割和分类等诸多任务，是衡量目标检测器性能最权威的赛事之一，吸引了国内外著名AI实验室、高等院校及知名学术研究机构积极参与。

　　面对全球数字化转型机遇，大华股份在人工智能领域不断开拓，深入千行百业，聚焦价值应用场景持续创新，从交通治理到民生服务、从安全生产到智能制造、从农牧养殖到环保生态等，不断拓宽人工智能应用领域，赋能千行百业数智化升级，推动经济社会高质量发展。

　　在技术研究方面，大华不断提升目标检测技术的算法效率和精确度，满足城市公共生活、生态保护、智能制造、智慧煤炭等行业领域不断变化的发展要求，赋能交通事件检测、智慧停车、野生动物监测、物品分析、输送皮带故障检测等多场景业务，帮助提升工作效率，为客户提供更全面、更优质的智慧服务。

　　在社会治理方面，大华在深入理解用户需求的基础上，不断构建面向城市管理、市容市貌治理、社区管理服务等智能化感知服务和精细化管理能力，推出垃圾桶满溢检测、高空抛物检测、危险物品检测、摊贩检测、非机动车入梯检测等场景应用，以持续的智能化技术保障，帮助提升城市和社区管理水平，提升民生质量，服务美好生活。

　　用科技实力赋能千行百业数智化升级

　　面对企业数字化、智能化需求，大华聚焦客户核心业务、深入企业场景的神经末梢，运用数智产业化能力，为每一位客户提供优质的数智化升级解决方案。在物流、制造等重要领域，大华创新推出传送带拥堵检测、跨越传送带检测、零件检测、生产计数等场景应用，并通过数字技术加载赋能用户业务流程改造升级，帮助提升企业生产能力，促进经营提效，助力企业创新发展。

　　同时，大华也致力于通过数字化手段，为生态环境保护贡献力量。大华不断探索数字生态管理保护模式，以数智科技力量对野生动物、生态类型、自然景观、生物多样性进行持续不间断的感知监测和智能保护，有效阻止非法闯入、盗伐盗猎、异常火情等行为，助力管理部门智能化、精细化的原生生态环境保护工作，守护物种资源与生态平衡。

　　未来，大华股份将进一步聚焦技术研究创新，持续提升端到端的数智化能力，深耕更广阔的应用场景，帮助用户创造更大价值;同时深入探索前瞻性数智技术布局，提供全生命周期的数智化升级服务，不断满足客户日益变化的新需求，努力让城市更安全、让交通更通畅、让治理更高效，让生活更美好。